Scompenso cardiaco, l’Intelligenza Artificiale riduce le ricadute

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Scompenso cardiaco, l’Intelligenza Artificiale riduce le ricadute

ROMA (ITALPRESS) - Analisi Vocale, Intelligenza Artificiale e Telemonitoraggio per ridurre le riospedalizzazioni nei pazienti con Scompenso Cardiaco: è l’obiettivo del progetto AVATAR-SC sviluppato da Fondazione Angelo De Gasperis, Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Università degli Studi dell’Insubria e Politecnico di Milano e finanziato da Fondazione Cariplo con un contributo di 219.300 euro su un budget complessivo di 1,6 milioni. sat/gtr/col]

Tra ansie sociali e paura del futuro, l'identikit degli Hikikomori

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Giornata Mondiale Diabete, focus su screening e accesso ai dispositivi medici

Salute, Fda Usa rimuove avvertenze su farmaci Tos. Graziottin "Giorno epocale"

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Ansie sociali e pressioni sul futuro, in Italia 54mila adolescenti Hikikomori

Virdis (SIIA) “Ipertensione principale comorbilità nella malattia renale”

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Malattie renali croniche, Mulè “Serve emendamento per finanziare screening"

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Carletti (ANED-APS) “Prevenire la dialisi è possibile: servono screening mirati"

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Malattia renale cronica, De Nicola (SIN) “Aumento dovuto all'obesità”

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Al Gemelli eseguito per la prima volta in Italia intervento di ‘K-surgery’ per la tiroide

Malattie endocrine, cresce la diffusione. Focus sull'obesità al Congresso AME

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